PERAN TEKNOLOGI INFORMASI DALAM MENINGKATKAN EFISIENSI PROSES BISNIS DI ERA ARTIFICIAL INTELLIGENCE
DOI:
https://doi.org/10.52188/jeas.v5i2.1309Kata Kunci:
Teknologi Informasi, Artificial Intelligence, Efisiensi, Proses Bisnis, Otomatisasi, Transformasi DigitalAbstrak
Kemajuan Teknologi Informasi (TI) dan integrasinya dengan Artificial Intelligence (AI) telah membawa transformasi besar dalam dunia bisnis modern. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara komprehensif peran TI dan AI dalam meningkatkan efisiensi proses bisnis, dengan pendekatan studi literatur dan analisis kasus-kasus global. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem TI berbasis AI mampu mengotomatisasi proses rutin, mempercepat pengambilan keputusan, dan meningkatkan akurasi layanan. Studi kasus dari perusahaan seperti Amazon, Siemens, dan JP Morgan Chase menunjukkan penghematan waktu operasional, penurunan biaya, dan peningkatan kepuasan pelanggan yang signifikan. Pembahasan juga mencakup tantangan implementasi seperti kesiapan infrastruktur, kualitas data, dan kompetensi SDM. Penelitian ini merekomendasikan strategi bertahap dalam adopsi teknologi, penguatan literasi digital, serta pendekatan etis dalam pemanfaatan AI untuk memastikan efisiensi yang berkelanjutan. Temuan ini dapat menjadi referensi strategis bagi organisasi yang ingin mempercepat transformasi digital dan meningkatkan daya saing di era industri 4.0.
Referensi
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future. W. W. Norton & Company.
Schwab, K. (2016). The Fourth Industrial Revolution. World Economic Forum.
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2020). Management Information Systems: Managing the Digital Firm (16th ed.). Pearson Education.
Porter, M. E., & Heppelmann, J. E. (2015). How Smart, Connected Products Are Transforming Companies. Harvard Business Review, 93(10), 96–114.
Deloitte Insights. (2023). State of AI in the Enterprise: 5th Edition. Deloitte Development LLC. Retrieved from https://www2.deloitte.com
Gartner. (2022). Top Strategic Technology Trends for 2022. Gartner Inc.
IDC. (2021). FutureScape: Worldwide Digital Transformation 2021 Predictions. International Data Corporation.
McKinsey & Company. (2023). The State of AI in 2023: Generative AI’s Breakout Year. Retrieved from https://www.mckinsey.com
IBM. (2022). Watson AI for Business: Success Stories and Impact. IBM White Paper.
PwC. (2022). AI Predictions 2022: Executive Survey. PricewaterhouseCoopers. Retrieved from https://www.pwc.com
MIT Sloan Management Review. (2021). How AI is Changing Decision Making in Business. Retrieved from https://sloanreview.mit.edu
World Economic Forum. (2020). The Future of Jobs Report 2020. Geneva: WEF.
LinkedIn. (2022). Global Talent Trends Report. LinkedIn Corporation. Retrieved from https://economicgraph.linkedin.com
Amazon. (2022). Annual Report and AI Strategy Overview. Amazon Inc.
JP Morgan Chase. (2021). AI and NLP in Banking Operations. JP Morgan Tech Division.
Siemens AG. (2021). Predictive Maintenance Powered by AI. White Paper. Retrieved from https://www.siemens.com
Unilever. (2020). Digital Recruitment Transformation with AI. Internal Case Study.
Tapscott, D., & Tapscott, A. (2016). Blockchain Revolution: How the Technology Behind Bitcoin Is Changing Money, Business, and the World. Penguin.
