Penerapan Algoritma Naive Bayes Pada Klasifikasi Status Gizi Balita Berbasis Website (Studi Kasus Posyandu Rambutan Kelurahan Rengaspendawa Kecamatan Larangan Kabupaten Brebes)

Authors

  • Indah Purwanti Universitas Nahdlatul Ulama Cirebon
  • Abdul Kohar Universitas Nahdlatul Ulama Cirebon
  • Sukarsa Universitas Nahdlatul Ulama Cirebon

DOI:

https://doi.org/10.52188/jakir.v2i2.2450

Keywords:

Algoritma Naive Bayes; Klasifikasi; Gizi Balita; Sistem Berbasis Website;

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi status gizi balita berbasis website dengan memanfaatkan algoritma Naive Bayes. Permasalahan yang dihadapi oleh Posyandu Rambutan di Kelurahan Rengaspendawa adalah pencatatan dan analisis status gizi yang masih manual, berpotensi menimbulkan kesalahan dan keterlambatan. Dengan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) dan metode Waterfall, penelitian ini mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mencapai akurasi klasifikasi sebesar 90%, yang mendukung deteksi dini masalah gizi balita. Diharapkan dengan adanya sistem ini, petugas dapat memberikan intervensi tepat waktu untuk meningkatkan status gizi balita di wilayah tersebut.

Published

2025-10-31

How to Cite

Purwanti, I., Abdul Kohar, & Sukarsa. (2025). Penerapan Algoritma Naive Bayes Pada Klasifikasi Status Gizi Balita Berbasis Website (Studi Kasus Posyandu Rambutan Kelurahan Rengaspendawa Kecamatan Larangan Kabupaten Brebes). Jurnal Komputer Dan Informatika, 2(2), 9-23. https://doi.org/10.52188/jakir.v2i2.2450

Issue

Vol. 2 No. 2 (2025): Oktober : Jurnal Komputer dan Informatika

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>