IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN PRODUK TERLARIS PADA SISTEM AKUNTANSI WEBSITE TOKO CHANNEL SPORT

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pencatatan transaksi digital di Toko Chanel Sport, yang telah beroperasi sejak 2012 di Cirebon. Sistem ini mengatasi masalah pencatatan manual yang sering menyebabkan kesalahan dan memperlambat proses. Fitur utama aplikasi meliputi penghitungan transaksi otomatis, laporan penjualan harian, dan analisis penjualan bulanan menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan produk menjadi produk laris dan kurang laris. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi ini mengurangi kesalahan manual, mempercepat laporan keuangan, serta membantu perencanaan stok dan pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik, meningkatkan efisiensi dan daya saing toko.